Александр Макаров, менеджер по стратегическому планированию, OMD
Способы и системы искусственного интеллекта и машинного обучения не являются новыми. Но благодаря прогрессу в информационных технологиях они могут в полной мере раскрыть свой потенциал. «Топливом» для «мотора» искусственного интеллекта являются данные, например тексты, изображения, межсетевые протоколы, записи информационных баз или результаты измерения сенсоров. Благодаря основанному на информационных технологиях интернету вещей данные имеются в большом количестве. Их объем и комплексность все-таки намного превышают когнитивные способности аналитиков. Только с помощью машинных способов обучения и система, основанных на искусственном интеллекте, можно сделать надежные прогнозы и рекомендации, служащие поддержкой людям при принятии быстрых и правильных решений.
